澳大利亚国立大学留学的热门专业有哪些

澳大利亚国立大学留学的热门专业有哪些相关内容，小编在这里做了整理，希望能对大家有所帮助，关于澳大利亚国立大学留学的热门专业有哪些信息，一起来了解一下吧！

本文目录一览：

• 1、成都大学设置的计算机类专业
• 2、澳大利亚国立大学留学的热门专业有哪些
• 3、人工智能专业a十的大学

成都大学设置的计算机类专业

成都大学计算机学院目前开设的计算机类本科专业包括计算机科学与技术、软件工程、物联网工程、人工智能、数据科学与大数据技术 。以下是对各专业的详细介绍：

计算机科学与技术专业

该专业为国家级特色专业、国家一流专业建设点，是成都大学计算机学院的核心专业之一。其课程体系涵盖计算机系统基础、编程语言、算法设计、数据结构、操作系统、计算机网络等核心课程，注重培养学生的计算机系统设计与开发能力。作为国家级特色专业，该专业在师资力量、教学资源和实践平台方面具有显著优势，为学生提供了扎实的理论基础和较强的工程实践能力。 好学网

软件工程专业

软件工程专业入选国家级卓越人才培养计划，为四川省一流专业建设点。该专业聚焦于软件系统的开发、测试与维护，课程体系包括软件工程导论、面向对象程序设计、软件需求分析、软件设计模式、软件测试与质量保证等核心课程。通过参与国家级卓越人才培养计划，该专业强化了产学研合作，为学生提供了丰富的项目实践机会，培养了具备国际视野和创新能力的软件工程人才。

物联网工程专业

物联网工程专业是计算机学院为适应物联网技术发展而设立的新兴专业。其课程体系涵盖传感器技术、嵌入式系统、无线通信技术、物联网安全、物联网应用开发等核心课程，注重培养学生的物联网系统设计与集成能力。该专业紧密结合行业需求，通过实验室实践和校企合作项目，使学生能够掌握物联网技术的最新发展动态。

人工智能专业

人工智能专业是计算机学院为应对人工智能技术快速发展而设立的前沿专业。其课程体系包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能系统设计等核心课程，注重培养学生的算法设计与实现能力。该专业通过引入行业专家讲座和科研项目，使学生能够接触人工智能领域的最新研究成果。

数据科学与大数据技术专业

数据科学与大数据技术专业是计算机学院为满足大数据时代需求而设立的专业。其课程体系涵盖数据挖掘、大数据分析、数据可视化、数据库系统、分布式计算等核心课程，注重培养学生的数据处理与分析能力。该专业通过实验室实践和校企合作项目，使学生能够掌握大数据技术的实际应用。

此外，成都大学计算机学院还设有计算机科学与技术一级学科硕士点、电子信息专业硕士计算机技术领域硕士点，为研究生教育提供了坚实的学科基础。

澳大利亚国立大学留学的热门专业有哪些

澳大利亚国立大学属于研究类大学，在人文、自然学科、社会学科、医学等都非常的厉害。且属于澳洲最厉害的大学之一，选择去澳洲留学的学生一般都会考虑这所大学。那么，这所大学有哪些热门专业呢？和我一起来看看吧。

1、机器学习与计算机视觉（Master of Machine Learning and Computer Vision）

澳大利亚国立大学机器学习与计算机视觉硕士项目旨在为学生提供特定知识，并为他们提供具有竞争力的专业技能和高度灵活性，以在机器学习和计算机视觉领域发展自己的职业生涯。

2、计算机（人工智能/计算机系统/计算基础/数据科学/以人为本的设计与软件开发/机器学习/专业计算）（Master of Computing （Artificial Intelligence/Computer Systems/Computational Foundations/Data Science/Human Centred Design and Software Development/Mac）

澳大利亚国立大学计算机硕士项目为期两年，目标受众有两类：一是没有计算机背景但希望获得扎实计算机知识的毕业生，二是有计算机或信息技术背景但希望拓宽、加深或更新知识的毕业生。该项目获得澳大利亚计算机协会的专业认证。

计算机硕士毕业生将发展专业软件开发和计算机实践的深刻知识和理解。学生有机会参与许多前沿课程，根据他们的背景和兴趣，可以选择专攻人工智能，以人为中心的设计与软件开发，或数据科学。这个项目的高潮是一个顶点项目：与行业伙伴、研究人员或初创企业进行小组合作；或者在一位学者的指导下进行一个小型的研究项目。

3、计算机（高级）（人工智能/数据科学/以人为本的设计与软件开发/机器学习）（Master of Computing （Advanced） （Artificial Intelligence/Data Science/Human Centred Design and Software Development/Machine Learning））

澳大利亚国立大学计算机（高级）硕士项目为期2年，面向希望进入行业的研发或领导角色，或希望攻读博士学位的学生。澳大利亚国立大学计算机（高级）硕士毕业生将加深他们对专业软件开发和计算实践的现有知识和理解。学生有机会参加许多前沿课程，根据他们的背景和兴趣，可能会选择专攻人工智能，以人为本的设计与软件开发，或数据科学。

4、环境学（Master of Environment）

澳大利亚国立大学环境学硕士项目是一项具有灵活性的跨学科授课型项目，能够依据学生的个人兴趣开展高等专业教学工作，致力于培养学生有关环境学与可持续性的技能。澳大利亚国立大学环境学硕士项目具备广泛多样的专业课程，为学生提供接触和学习当代环境议题与解决方法的机会。澳大利亚国立大学环境学硕士项目的毕业生将具备广泛的知识与技能。学生对与当前环境及可持续发展领域的问题与挑战具备广泛的了解，而对于自己所学的领域也同样拥有全面的专业知识储备。通过专业的环境与可持续发展领域的训练，学生能够独立地应用所学知识并进行分析、研究、团队协作、口头与书面交流。此外，澳大利亚国立大学环境学硕士项目的毕业生还能够同专业与非专业听众就环境与可持续展开有效的交流与互通，并且对于进一步的研究训练也具备良好的技能基础。

5、环境学（高级）（Master of Environment （Advanced））

澳大利亚国立大学环境学（高级）硕士项目是一项具有灵活性的跨学科授课型项目，能够依据学生的个人兴趣开展高等专业教学工作，致力于培养学生有关环境学与可持续性的技能。澳大利亚国立大学环境学（高级）硕士项目具备广泛多样的专业课程，为学生提供接触和学习当代环境议题与解决方法的机会。澳大利亚国立大学环境学（高级）硕士项目的毕业生将具备广泛的知识与技能。学生对于当前环境及可持续发展领域的问题与挑战具有广泛的了解，而对于自己所学的领域也同样有全面的专业知识储备。通过专业的环境与可持续发展领域的训练，学生能够独立地应用所学知识并进行分析、研究、团队协作、口头与书面交流。此外，澳大利亚国立大学环境学（高级）硕士项目的毕业生还能够同专业与非专业听众就环境与可持续展开有效的交流与互通，并且对于进一步的研究训练也具备良好的技能基础。

6、环境管理与开发（Master of Environmental Management and Development）

澳大利亚国立大学环境管理与开发硕士项目旨在促进学生在自然资源管理和环境政策领域的职业发展，并提升学生专业能力以应对可持续发展的复杂挑战。澳大利亚国立大学环境管理与开发硕士项目由国际知名的克劳福德学院设立，致力于教授学生所需的理论认识和实践技能，以便在不同的社会和政治环境下促成经济可行性、社会可接受性和环境可持续性的目标实现。澳大利亚国立大学环境管理与开发硕士项目的重点研究领域包括生物多样性保护、粮食安全、气候变化、社会影响、环境治理以及水、水产、森林和矿物等主要资源的管理。

7、环境科学（高级）（Master of Environmental Science （Advanced））

澳大利亚国立大学环境科学（高级）硕士项目是一项提供广泛的环境科学与应用以及深度的生物、海陆、环境与生态科学专业教学的灵活性项目。澳大利亚国立大学环境科学（高级）硕士项目专为有意向提升科学与专业知识的学生开设，促进其在环境政策、管理、行政、产业、服务于研究等方面的职业发展。在澳大利亚国立大学环境科学（高级）硕士项目的学习过程中，学生还将通过完成大量的论文写作来强化专业研究的知识储备，为博士阶段的研究训练奠定基础。澳大利亚国立大学环境科学（高级）硕士项目的毕业生将具备广泛的知识与技能：能够全面掌握环境科学领域的知识基础，并且对生物科学、地球与海洋科学、环境与生态学领域的一个或多个方向有深入了解；能够通过专业的环境科学训练，独立应用所学知识并掌握分析、研究、团队协作、口头与书面交流技能；能够同专业或者非专业听众就环境科学进行有效的交流与互相理解并且对于进一步的研究训练也具备良好的技能基础。

8、环境科学（Master of Environmental Science）

澳大利亚国立大学环境科学硕士项目是一项提供广泛的环境科学与应用以及深度的生物、海陆、环境与生态科学专业教学的灵活性项目。澳大利亚国立大学环境科学硕士项目专为有意向提升科学与专业知识的学生开设，促进其在环境政策、管理、行政、产业、服务于研究等方面的职业发展。澳大利亚国立大学环境科学硕士项目的毕业生将具备广泛的知识与技能：能够全面掌握环境科学领域的知识基础，并且对生物科学、地球与海洋科学、环境与生态学领域的一个或多个方向有深入了解；能够通过专业的环境科学训练，独立应用所学知识并掌握分析、研究、团队协作、口头与书面交流技能；能够同专业或者非专业听众就环境科学进行有效的交流与相互理解。

人工智能专业a十的大学

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2025年人工智能专业评级为A+的大学有清华大学、上海交通大学、南京大学、西安电子科技大学、浙江大学、中国科学技术大学、电子科技大学、哈尔滨工业大学。

清华大学排名第1，综合实力与科研资源全国领先，在算法理论、机器学习等领域优势显著。上海交通大学排名第2，与阿里云、科大讯飞共建实验室，侧重计算机视觉与产业应用。南京大学是C9高校中首个成立人工智能学院的，首创“AI通识核心课程体系”，强调伦理与安全教育。

西安电子科技大学全球AI专利数量领先，军工背景突出，开设“AI+通信”双学位，在5G与工业机器人领域竞争力强。浙江大学是类脑计算研究标杆，与阿里巴巴合作开发电商AI系统，2025届毕业生平均年薪超25万元。

中国科学技术大学在量子智能、自然语言处理方向实力雄厚，科研成果转化率高。电子科技大学依托电子信息学科优势，在智能芯片与嵌入式系统领域特色鲜明。哈尔滨工业大学工程技术底蕴深厚，机器人技术与智能控制方向国内顶尖。

这些院校均为985/211或双一流高校，2024年录取分数线普遍在660分以上（物理类），部分特色班（如上海交大卓越人才班）分数线超680分。更多详细排名及分数线可参考软科、新高考网等权威平台发布的完整榜单。

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