人工智能的专业课程有哪些

今天好学网小编整理了人工智能的专业课程有哪些相关信息，希望在这方面能够更好的大家。

本文目录一览：

• 1、人工智能的专业课程有哪些
• 2、边缘计算技术有哪些优缺点？
• 3、边缘计算的价值是什么？

人工智能的专业课程有哪些

人工智能专业作为开始新兴的热门专业之一，许多小伙伴都想学习此专业，人工智能专业有哪些课程呢。以下是由我为大家整理的“人工智能的专业课程有哪些”，仅供参考，欢迎大家阅读。

人工智能的专业课程有哪些

人工智能、电子、计算机、数学、人工智能导论、程序设计基础、模式识别与机器学习、数据结构与算法、算法分析与设计、计算智能、深度学习、图像处理与机器视觉。

拓展阅读：

人工智能专业介绍

人工智能主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，它是社会需求、科技创新、时代发展的产物，也必将进一步促进人类生产、生活方式的变革。华南农业大学是广东省为数不多的开设人工智能专业的高校之一，该专业于2019年经教育部批准设立，2020年拟招生约60人，之后逐年扩大招生规模。本专业的课程体系将打造边缘计算、智能计算系统和智慧农业等课程特色，在培养学生具备人工智能理论、算法和技能的同时，突出在云端、边缘端和应用端的AI算法设计、软硬件开发能力的培养。

人工智能专业的就业前景怎么样

人工智能专业旨在培养具备人工智能创造性思维能力、交叉学科融合科研能力、人工智能产品研发能力的AI算法工程师和高级应用型专业人才等，毕业生可以在IT行业从事计算机视觉、模式识别、智能语音处理、智能设备等产品研发、设计、技术支持等工作。也可以在传统行业如工业、农业、商业和教育行业等领域，实现AI+赋能升级等工作。也可继续攻读本专业或相关高新技术学科、交叉学科专业的研究生学位。

为什么要新增人工智能专业

人工智能是引领未来的战略性技术。发展人工智能，是世界各主要发达国家提升国家竞争力、维护国家安全的重要战略。同时AI 技术对于经济发展，产业转型和科技进步起着至关重要的作用。而 AI 技术的研发，落地与推广离不开各领域顶级人才的通力协作。目前我国人工智能高端专业人才储备方面存在明显短板。我校新增人工智能专业，主要就是解决各大产业对人工智能专业人才的迫切需求。

人工智能时代的职业规划

1、注重计算机基础知识的学习

计算机作为工具已经渗透到人类工作、生活的各个角落，联合国早已将不懂电脑知识列为“文盲”范畴。随着人工智能迅速发展，作为助手，它能极大提高您的工作效率，减少您的工作误差。您可以不懂得原理，但至少要学习如何使用。举个简单例子：有家大型国企，原来工资表是写在纸上，现在是登进电脑。裁员时根据不同方案计算补偿金，原来一个方案要计算数日，还要反复校对;现在只要建立模型，输入数字，EXCEL表格立即能生成每位职工新的数据结果，而且只需校对公式，无需校对计算结果。未来，计算机知识，尤其是人工智能相关运用软件的学习务必重视，因为效率落后，不仅会被企业淘汰，还会被社会淘汰。

2、注重专业技能的技术含量和前景

越是要求涉及复杂社交关系，要求具备较强沟通能力、创意或复杂推理能力，或者要求在无指导环境下完成体力任务，越是难以被人工智能替代。因此，提高专业技术含量，是未来职业稳定和发展的重要途径。不过，在提高技术能力的同时，也要留意行业或职业的发展讯息，注重新知识的学习。一般产业升级并不意味着旧的完全淘汰。例如汽车代替马车，但毕竟都是在公路上行驶，因此车轮，车身等很多部件的制作标准还是一致的。所以旧产业职工只要能及时更新制造知识，依然能在新产业中找到安身之处。综上所述，即使找到一份满意又稳定的工作，也最好建立终身学习的习惯，莫等夕阳西下才追悔莫及。

边缘计算技术有哪些优缺点？

边缘计算是一种分布式计算模式，它使计算和数据存储更接近使用终端，可以减少延迟和带宽使用。这项技术有其自身的优势和劣势，分享学习总结如下，水平有限，仅供参考。
优点：
1.延时低。边缘计算通过在源头终端附近处理数据来减少延迟。这可以形成更快的响应时间，更低的网络流量，以及更好的用户体验。
2.可靠性高。边缘计算可以通过减少对网络的依赖性来提高可靠性。这是因为边缘设备即使在网络中断时也能继续工作。
3.安全性强。边缘计算可以通过减少在网络上传输的数据量来提高安全性。这减少了数据泄露和网络攻击的风险。
4.成本效益高。边缘计算是一个成本效益高的解决方案，因为它减少了对昂贵的云存储和计算资源的需求。
5.可扩展性强。边缘计算提供了根据需求扩展计算资源的能力。这使得它更容易适应不断变化的工作负载。
缺点：
1.计算能力有限：边缘设备的计算能力和存储容量有限，这对某些应用来说是一种制约。
2.管理复杂。对大量边缘设备的管理是非常复杂且具有挑战性的。这需要额外的学习和专业知识来监控和维护这些设备。
3.兼容性差。边缘计算设备是多种多样的，通常来自不同的供应商，导致兼容性问题，使创建一个标准化的边缘计算环境变得困难。
4.数据隐私。边缘计算存在数据隐私的安全问题，因为数据是在边缘处理和存储的。这需要加强对安全和保护敏感数据的保护。
5.集成困难。由于边缘设备的异质性和定制集成的需要，将边缘计算与现有系统集成比较困难。
总的来说，边缘计算提供了一些好处，但它也有其不完美性。最终用户应该考虑他们的具体要求，并评估边缘计算技术对其使用场景的适用性

边缘计算的价值是什么？

好学网(https://www.haoxuejiaoyu.com)小编还为大家带来边缘计算的价值是什么？的相关内容。

边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算模式，它将计算和数据处理从中央服务器转移到距离数据源更近的边缘设备上。边缘设备可以是智能手机、传感器、物联网设备、机器人等。边缘计算可以为许多应用程序提供许多价值，其中包括：

• 更快的响应时间：边缘计算将数据处理从中央服务器转移到距离数据源更近的设备上，因此可以更快地处理数据和响应请求。这对于需要实时响应的应用程序非常重要，如自动驾驶汽车、工业自动化等。

• 降低网络延迟：传统的云计算模式需要将数据从设备发送到云服务器进行处理，然后再将结果返回设备。这会导致网络延迟和数据传输费用。而边缘计算可以在设备本地进行数据处理，减少数据传输和网络延迟。

• 更好的数据隐私和安全：边缘计算可以将数据存储和处理在设备本地，而不是将数据上传到中央服务器。这可以提高数据隐私和安全性，并降低数据泄露和被黑客攻击的风险。

• 更高的可靠性：边缘计算可以在设备本地进行数据处理，即使网络连接中断，也可以继续处理数据。这提高了系统的可靠性，可以确保在关键任务中不会出现故障。

• 降低成本：边缘计算可以减少对中央服务器的依赖，降低数据传输和存储成本。此外，它可以利用边缘设备的闲置资源进行计算，降低硬件成本。

总之，边缘计算可以为许多应用程序提供许多价值，包括更快的响应时间、降低网络延迟、更好的数据隐私和安全、更高的可靠性和降低成本等。 好学网

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